الشارقة 24 – بنا:
طوّر باحثون نظامًا جديدًا لتحليل علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي، قادرًا على التعرّف على أنواع متعددة من السرطان باستخدام عدد محدود جداً من العينات، دون الحاجة إلى تدريب إضافي.
ووفقًا لموقع “روسيا اليوم”، فقد طوّر فريق البحث بقيادة جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا نظامًا جديدًا يحمل اسم “PRET”، وهو اختصار لعبارة “التعرّف الشامل على السرطان دون تدريب مسبق”، بالتعاون مع مستشفى الشعب بمقاطعة “غوانغدونغ” وكلية الطب بجامعة هارفارد.
ويعد “PRET” أول نظام من نوعه يطبّق مفهوم “التعلّم السياقي” المستوحى من معالجة اللغة الطبيعية في تحليل صور علم الأمراض، إذ يستطيع التكيّف مباشرة مع أنواع جديدة من السرطان وتنفيذ مهام تشخيصية متعددة مثل فحص السرطان، وتصنيف الأورام الفرعية، وتجزئة الورم، بالاعتماد على شريحة واحدة إلى ثماني شرائح نسيجية فقط (عدد محدود من عينات الأنسجة المفحوصة مخبريا) سبق للأطباء تحديدها وتشخيصها، من دون الحاجة إلى تدريب جديد لكل حالة.
واختبر فريق البحث النظام باستخدام 23 مجموعة بيانات مرجعية دولية من مؤسسات طبية في الصين والولايات المتحدة وهولندا، شملت 18 نوعًا مختلفًا من السرطان، وعددًا متنوعًا من المهام التشخيصية، وأظهرت النتائج تفوق PRET على الطرق الحالية في 20 مهمة، حيث تجاوزت دقة التشخيص نسبة 97% في 15 مهمة.